Intelligence Artificielle pour la Génomique

20 janvier- 13 avril

Date limite d'inscription 15 décembre 2019

L'intelligence artificielle est le prochain grand acteur de la génomique et de votre carrière. 

Êtes-vous un étudiant diplômé ou un diplômé récent ayant de l'expérience en génomique et intéressé par l'intelligence artificielle ?

12 week program.PNG

Programme de 12 semaines

genomics.PNG

Inclusif à tous les domaines de la génomique

connecting.PNG

Principes de base de la construction de modèles d'apprentissage automatique pour un projet de génomique

Ce que vous bénéficiez du programme

  • Capacité de lire un article sur l'apprentissage automatique du génome et de le comprendre

  • Connaître les structures standard des données à utiliser avec les outils d'apprentissage automatique

  • Méthodologies pour découvrir et valider les problèmes

  • Proposer une application potentielle de l'apprentissage automatique dans le cadre d'un projet de génomique 

  • Compréhension de base de l'interaction homme-IA

  • Éthique de l'IA

  • Travailler en équipe pour développer des solutions ML et des prix en argent pour les trois meilleurs projets

Voyage de 12 semaines

Semaine 1 

Embarque-ment

  • Rencontrez des partenaires

  • Rencontrez la cohorte

  • Python Primer

Semaine 2-3 

ML

Génomique 

  • Domaines d'intérêt actuels

  • ML Boot camp

  • Comment l'IA peut-elle être utilisée en génomique?

Semaine 4 

Semaine 5 

Données

  • Découverte de données 

  • Accéder à la qualité des données 

  • Nettoyage des données 

  • Stockage de données 

  • Différentes modalités de données

Validation

  • Besoin de validation Interaction homme-IA conçu de manière éthique

Semaine 6-11 

Semaine 12

Bâtir

Journée de Démonstration 

  • Travailler avec le Projet du génome pour donner un sens aux données et recueillir des idées.

  • Prototypage 

  • Démonstration de projets

  • Réseautage avec les acteurs de l'écosystème

 
 

Sydney Swaine Simon

Fellow de District de l'IA et Cofondateur de Neurotech X.

Mahzad Sharifahmadian

Biolab Manager et Life Sciences Fellow

Joseph Paul Cohen

Conseillère Scientifique du Programme, Boursière Postdoctorale, Mila, Université de Montréal

 Ahmad Pesaranghader

Chercheur postdoctoral à l'Institut de Cardiologie de Montréal et Mila

Paul Bertin

Étudiant PhD, Mila, Université de Montréal

Julie Hussin,

PhD Bertin

Professeur adjoint IVADO, Faculté de médecine, Université de Montréal

Andy Manel

Assistant de Fellow de District de l'AI

Foire Aux Questions.